Comparison of the Ecological Footprints of administering Salbutamol by Metered-Dose Inhaler and by Nebulization in Emergency Treatment of Acute Asthma
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The scientific evidence indicates little or no difference in the effectiveness or cost of using of metered-dose inhalers (MDIs) versus nebulization to treat acute asthma in the emergency department (ED). However, the use of MDIs raises questions of environmental impact. The objective of this study was to compare the carbon footprint of salbutamol administered by MDI versus nebulization. Methods Applying a life cycle assessment methodology, we quantified the resources extracted and pollutants emitted by each therapeutic option, from the factory production of medication and equipment to disposal by incineration. Each piece of inventory data was then translated into CO 2 -equivalent emissions (CO 2 eq) using the IPCC2021/GWP100 method. Results were estimated for the administration of 1 and 3 treatments of 800 µg of salbutamol by MDI and 5 mg by nebulization (standard doses for adults and children ≥ 24 kg) and compared to the use of a subcompact car. Results One and three ED-administered treatments with salbutamol emit respectively 1.9 and 4.0 kg of CO 2 eq via MDI versus 0.9 and 1.0 kg via nebulization, which corresponds to 5.5 km and 11.6 km and to 2.7 km and 2.8 km traveled in a subcompact car. Each series of 8 inhalations from an MDI releases 1.1 kg of CO 2 eq due to emission of the hydrofluoroalkane propellent. Interpretation Considering the absence or minimal difference in clinical effectiveness, this study suggests that nebulization may be a more eco-efficient administration route than MDIs in the emergency treatment of asthma. Trail registration N/A TAKE-HOME POINTS Study question What is the ecological footprint of metered-dose inhalers compared to nebulization for administering salbutamol when treating a patient with acute asthma in the emergency department? Results Nebulization was found to have half the carbon footprint of 1 MDI administration and one quarter of 3 MDI administrations. Interpretation Implementing low-emission treatment protocols for acute asthma should be one of many avenues to explore to achieve net-zero greenhouse gas emissions in healthcare services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».