Incidence and risk factors for thromboembolic events in pediatric-onset inflammatory bowel disease: A French population-based study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) are at higher risk of thromboembolic events (TE). In pediatric-onset IBD, more data on incidence and risk factors of venous (VTE) and arterial events (ATE) at the population level are needed to guide thromboprophylaxis. METHODS: All patients aged ≤ 16 years diagnosed with Crohn's disease (CD) or ulcerative colitis (UC) between 1988 and 2011 in the prospective EPIMAD population-based registry were followed until 2013. Every TE occurring during the follow-up period was included. RESULTS: A total of 1,344 patients were included: 1,007 with CD and 337 with UC, and a median diagnosis age of 14.3 years. After a median follow-up of 8.3 years, 2 (0.15 %) ATE and 15 (1.1 %) VTE occurred at median age of 20.4 years. The global incidence rate of thromboembolic events was 1.32 per 1000 person-years. Periods of active disease (HR=8.4, p = 0.0002), the 3-month-period following surgery (HR=16.4, p = 0.0002) and hospitalization (HR=21.7, p < 0.0001) were found to be associated with an increased risk of VTE. A lower rate of VTE was found in patients treated with 5-aminosalicylates (HR=0.1, p = 0.002). CONCLUSION: The risk of TE was low in this population. VTE were strongly associated with active disease, surgery and hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».