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Enregistrement W4402854865 · doi:10.1093/eurpub/ckae114.062

229 Evaluation of the Global Matrix of Para Report Cards on Physical Activity of Children and Adolescents with Disabilities

2024· article· en· W4402854865 sur OpenAlexaff
Farid Bardid, Yeshayahu Hutzler, Salomé Aubert, Jūratė Požėrienė, Kwok Ng

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensActive Healthy Kids
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhysical activityMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Physical activity provides a wide range of health benefits for children and adolescents with disabilities (CAWD). However, despite CAWD being at higher risk of physical inactivity, there is a lack of surveillance systems that capture physical activity data of CAWD. To address this gap, the Global Matrix of Para Report Cards on physical activity of CAWD was set up with 14 participating countries/jurisdictions (Ng et al., 2023) based on the methodology of the Active Healthy Kids Global Alliance’s Global Matrix 4.0 (Aubert et al., 2023). This study aims to evaluate the process, outcome, and impact of the Global Matrix of Para Report Cards. Methods The evaluation was informed by the Global Matrix 3.0 evaluation process (Aubert et al., 2020). Process, outcome, and impact indicators were informed by online surveys, reports/publications, and website analytics of the special issue published in Adapted Physical Activity Quarterly. Results Two online surveys have been completed by 64-71% of targeted respondents. Moderate-to-high satisfaction rates were reported for the development of and participation in the Global Matrix initiative and open-ended comments reported issues (e.g., data availability, inconsistency in definitions) and positive feedback (e.g., networking/collaboration, visibility). The participating Report Card teams assigned and contributed a total of 139 physical activity grades—overall physical activity, organised sport, active play, active transport, physical fitness, sedentary behaviour, family and peers, schools, community and environment, government—to the Global Matrix of which 45% were incomplete. Twelve Report Card teams published a short Para Report Card article for their country. As of February 2024, >47,000 views have been recorded for the special issue comprising the Global Matrix and country Para Report Card articles. Conclusions This evaluation highlights the need for more discussion on the definitions of disability and benchmarks of physical activity indicators to improve the grading process and more support in accessing and synthesising data related to CAWD. These are important steps to support inclusion and representation of CAWD in (inter)national surveillance of physical activity and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,107
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,127
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1070,127
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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