Screen Failures and Causes in Inflammatory Bowel Disease Randomized Controlled Trials: A Study of 16 913 Screened Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While recruitment rates in inflammatory bowel disease (IBD) trials are continuously decreasing, the underlying reasons are likely multifactorial but remain poorly defined. Screen failure (SF) proportions and causes have not been extensively explored in IBD. AIM: We assessed SF proportions and underlying SF reasons in IBD phase 2 and 3 clinical trials. METHODS: We analyzed SF-related data from 17 randomized controlled phase 2 or 3 IBD trials. Twelve trials were in ulcerative colitis (UC) and 5 trials were in Crohn's disease (CD) operated by a single contract research organization, IQVIA. Differences between patient groups were tested for significance by Mann-Whitney and Fisher's tests when appropriate. RESULTS: We analyzed a total of 11 161 patients with UC and 5752 patients with CD. The mean SF proportion was 0.43 per trial in UC. The primary reason for SFs in UC was not meeting the overall (modified) Mayo score inclusion threshold and/or the endoscopic subscore of at least 2 (33.8% of all SF). In CD clinical trials, the mean SF proportion was at 0.53. The primary cause for SFs was not meeting the CDAI eligibility criteria (23.1% of all SFs). SF proportions were significantly higher in CD versus UC trials (P = .027). Clostridium difficile or any other intestinal infection and not meeting tuberculosis screening criteria were other major reasons for SFs both in UC and CD. CONCLUSION: High SF proportion in IBD clinical trials, particularly for CD studies, pose obstacles to patient recruitment. While underlying causes are diverse, arbitrarily defined clinical and/or endoscopic eligibility criteria remain the major limiting factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».