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Enregistrement W4402857967 · doi:10.5325/gestaltreview.28.2.0196

Remembering Erving Polster

2024· article· en· W4402857967 sur OpenAlexaboutno aff
Brian O’Neill

Notice bibliographique

RevueGestalt Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I remember my first meeting with Erving Polster: at my first Association for the Advancement of Gestalt Therapy (AAGT) conference in the mid-1990s during a drinks evening, where I saw him and Miriam Polster talking with people, and so I did not interrupt. I stood back and admired in real life the people (Erv and Miriam) who had taught the man with whom I had trained, Don Diespecker, back in Australia. In those days, everyone in Australia went to the United States to complete training, as our training scene was still developing. It was a time of great change for Australia in Gestalt therapy. Coming to AAGT was a tremendous education for me, and meeting people like Erving and Miriam Polster was like seeing movie stars in Hollywood.It was not until more than a decade later, when I had become president of AAGT and we were having our conference in Vancouver, Canada, that I got to meet and collaborate with Erv in a more intimate way. I was going to give the presidential address and then introduce our keynote speaker, Erving Polster. I remember that, as part of the speech, I used verses from the Australian band, “The Seekers,” formed in Melbourne in 1962. I adopted and adapted some of their verses for AAGT: “We are one, and we are many / And from all the lands of the earth we come / We share a dream, and sing with one voice / I am, you are, we are AAGT.”In his opening address, Erv commended the poem, saying that while it might seem a little folksy, it was totally appropriate for our organization. He then launched into a speech about Life Focus Communities, which meant so much to him. It was during this speech that a most memorable event happened. In the middle of speaking, he suddenly stopped and said, “Miriam is with me now.” The audience gasped. There was a beautiful silence and many tearful eyes. Erv then proceeded with his speech. As someone who has studied the Near-Death Experience, this meant a lot to me and obviously meant a lot to Erv.After the session, I caught up with Erv, and we talked, including about Life Focus. We decided to collaborate on a book, as I was also interested in communities. Joined by Malcolm Parlett, who wrote the Foreword, and Erv, who wrote a Commentary, I edited and produced Community, Psychotherapy and Life Focus: A Gestalt Anthology of the History, Theory and Practice of Living in Community (2012), a compilation of essays by some of the top names in the field of Gestalt therapy. In developing that book with Erv, and later when he wrote the introduction to my edited book, Our Search for Meaning: Essays on Spirituality and Gestalt Therapy (2012), I came to realize what a prolific writer Erv was—constantly coming up with new ideas, writing, and rewriting. Clearly, a key figure in Gestalt therapy, and someone I have come to know, love, and appreciate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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