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Enregistrement W4402858353 · doi:10.1016/j.pocean.2024.103357

Drivers of trophodynamics of the open-ocean and deep-sea environments of the Azores, NE Atlantic

2024· article· en· W4402858353 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress In Oceanography · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésOceanographyPelagic zoneGeologyDeep seaClimatologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The drivers of trophodynamics of the Azores’s open-ocean and deep-sea environments were investigated using a food-web model. • Findings highlight the role of deep-sea fisheries exploitation and environmental variability in shaping historical trends. • Integrating environmental factors is crucial for achieving biodiversity conservation and sustainable management objectives. Marine ecosystems associated with mid-oceanic elevations harbour unique pelagic and benthic biodiversity and sustain food webs critical for Nature’s contributions to people (NCP). The United Nations Sustainable Development Goals and the Convention on the Law of the Sea recognize the need to implement ecosystem-based management approaches to conserve the structure and functioning of oceanic and deep-sea ecosystems within sustainable reference points. However, uncertainties regarding the interactions between multiple drivers of change, and their impacts on the state of these ecosystems and the NCP, present significant challenges to effective management. Trophic models offer a holistic approach to identify the main drivers affecting the dynamics of marine ecosystems. Here, we used a food web model of the open-ocean and deep-sea environments of the Azores for identifying the drivers that best explain historical biomass trends of demersal fish of high commercial value. Our hindcast simulations suggested that historical trends can be explained by the combined effects of deep-sea fisheries exploitation and variability in environmental conditions, likely dominated by primary productivity anomalies. In particular, deficits in primary production and high levels of fishing exploitation might have contributed to the pronounced decline in biomass observed between 2008 and 2012. These findings reinforce that failure to consider environmental factors in ecosystem-based management may result in shortfalls at achieving biodiversity conservation and sustainability objectives, particularly in the context of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle