Genetic and Inflammatory Predictors of Asthma: The Role of VDR and CaSR Genotypes in Risk Assessment and Management
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study investigates the predictive value and risk factors associated with different vitamin D receptor (VDR) and calcium-sensing receptor (CaSR) genotypes in asthma. Methods: From December 2020 to February 2023, we studied 86 asthma patients and 70 healthy controls, analyzing VDR single nucleotide polymorphisms (SNPs) (rs1544410 and rs731236) and CaSR SNPs (rs1801726 and rs1042636) using DNA extracted from whole blood. We compared genotype distributions, demographic data, lung function parameters, vitamin D levels, and immune and inflammatory markers between the two groups. Results: The study group exhibited higher frequencies of VDR rs1544410 genotype TT and allele T, and CaSR rs1801726 genotype GG and allele G, but lower frequencies of CaSR rs1042636 genotype GG and allele G compared with controls ( p < 0.05). Additionally, patients in the study group showed elevated rates of family history/genetic predisposition, allergy history, smoking, and higher levels of neutrophils, interleukin (IL)-4, IL-6, IL-8, IL-10, IL-17, and interferon-gamma (IFN-γ). They also demonstrated lower levels of FEV1, FVC, PEFR, and 25-(OH)-D (P < 0.05). Logistic regression identified several factors, including specific genotypes, family history, and biomarker levels, as significant asthma risk factors. Conclusion: VDR rs1544410 and CaSR rs1801726 and rs1042636 may serve as potential diagnostic markers for asthma, highlighting their role in assessing genetic predisposition and disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».