NF-κB regulated expression of A20 controls IKK dependent repression of RIPK1 induced cell death in activated T cells
Notice bibliographique
Résumé
IKK signalling is essential for survival of thymocytes by repressing RIPK1 induced cell death rather than its canonical function of activating NF-κB. The role of IKK signalling in activated T cells is unclear. To investigate this, we analysed activation of IKK2 deficient T cells. While TCR triggering was normal, proliferation and expansion was profoundly impaired. This was not due to defective cell cycle progression, rather dividing T cells became sensitised to TNF induced cell death, since inhibition of RIPK1 kinase activity rescued cell survival. Gene expression analysis of activated IKK2 deficient T cells revealed defective expression of Tnfaip3, that encodes A20, a negative regulator of NF-κB. To test whether A20 expression was required to protect IKK2 deficient T cells from cell death, we generated mice with T cells lacking both A20 and IKK2. Doing this resulted in near complete loss of peripheral T cells, in contrast to mice lacking one or other gene. Strikingly, this phenotype was completely reversed by inactivation of RIPK1 kinase activity in vivo. Together, our data show that IKK signalling in activated T cells protects against RIPK1 dependent death, both by direct phosphorylation of RIPK1 and through NF-κB mediated induction of A20, that we identify for the first time as a key modulator of RIPK1 activity in T cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».