The Contribution of Dairy Bedding and Silage to the Dissemination of Genes Coding for Antimicrobial Resistance: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a concern in the dairy industry. Recent studies have indicated that bedding serves as a reservoir for antimicrobial-resistant bacteria and antimicrobial-resistance genes (ARGs), while silage has been proposed as another possible source. The impact of AMR in dairy farming can be significant, resulting in decreased productivity and economic losses for farmers. Several studies have highlighted the safety implications of AMR bacteria and genes in bedding and silage, emphasizing the need for further research on how housing, bedding, and silage management affect AMR in farm environments. Exposure to sub-lethal concentrations of antibiotics, such as those from contaminated bedding and silage, can prompt bacteria to develop resistance mechanisms. Thus, even if antimicrobial usage is diminished, ARGs may be maintained in the dairy farm environment. By implementing proactive measures to tackle AMR in dairy farming, we can take steps to preserve the health and productivity of dairy cattle while also protecting public health. This involves addressing the prudent use of antibiotics during production and promoting animal welfare, hygiene, and management practices in bedding and farm environments to minimize the risk of AMR development and spread. This narrative review compiles the growing research, positioning the contribution of bedding and silage to the prevalence and dissemination of AMR, which can elicit insights for researchers and policymakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».