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Enregistrement W4402862147 · doi:10.1021/acs.est.4c07496

Reduced CO<sub>2</sub> Release from Arctic Soils Due to CO<sub>2</sub> Binding to Calcium Forming Aragonite

2024· article· en· W4402862147 sur OpenAlexfundno aff
Peter Stimmler, Martin Obst, Johannes Lehmann, Mathias Stein, Kerstin Hockmann, Mathias Goeckede, Jörg Schaller

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of SaskatchewanWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of SaskatchewanDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research Council CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésAragoniteSoil waterCalciumEnvironmental chemistryChemistryArcticEnvironmental scienceMineralogyGeologyOceanographySoil scienceCalciteOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic soils are the largest pool of organic carbon compared with other soils globally and serve as a main source for greenhouse gases, especially in the course of the predicted future temperature increase. With increasing temperatures, substantial thawing of the permafrost layer of soils is expected, altering the availability of calcium in those soils, with an increase by ∼5 mg Ca g –1 DW predicted for Alaska. Here we show for two representative soils in Alaska (initially Ca-poor or Ca-rich) that this increase in Ca availability will lead to decreases in CO 2 release by 50% and 57%. It is already well-known that the cation bridging of Ca ions to organic carbon renders this carbon unavailable for microbial respiration and that Ca is altering the transformation of C org by microbes. Here we show that the decrease of the soil CO 2 release may be also due to enhanced aragonite formation (by 300% for Ca-poor and 90–200% for Ca-rich soils), as revealed by synchrotron-based scanning transmission X-ray microscopy. We therefore call upon field experiments for validation of this process and inclusion of this process in global and local carbon budget models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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