Global mRNA profiling reveals the effect of boron as a crop protection tool against <i>Sclerotinia sclerotiorum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sclerotinia sclerotiorum, the causal agent of white mould, is a necrotrophic fungal pathogen responsible for extensive crop loss. Current control options rely heavily on the application of chemical fungicides that are becoming less effective and may lead to the development of fungal resistance. In the current study, we used a foliar application of boron to protect Brassica napus (canola) from S. sclerotiorum infection using whole-plant infection assays. Application of boron to aerial surfaces of the canola plant reduced the number of S. sclerotiorum-forming lesions by 87 % compared to an untreated control. Dual RNA sequencing revealed the effect of boron on both the host plant and fungal pathogen during the infection process. Differential gene expression analysis and gene ontology term enrichment further revealed the mode of action of a foliar boron spray at the mRNA level. A single foliar application of boron primed the plant defence response through the induction of genes associated with systemic acquired resistance while an application of boron followed by S. sclerotiorum infection-induced genes associated with defence response-related cellular signalling cascades. Additionally, in S. sclerotiorum inoculated on boron-treated B. napus, we uncovered gene activity in response to salicylic acid breakdown, consistent with salicylic acid-dependent systemic acquired resistance induction within the host plant. Taken together, this study demonstrates that a foliar application of boron results in priming of the B. napus plant defence response, likely through systemic acquired resistance, thereby contributing to increased tolerance to S. sclerotiorum infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».