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Enregistrement W4402864661 · doi:10.1080/07373937.2024.2407955

Refractance window drying of Spanish cherry ( <i>Mimusops elengi</i> Linn) pulp: Impacts on drying kinetics, color, and phytochemical properties

2024· article· en· W4402864661 sur OpenAlexaff
Ankan Kheto, J. Venkateswar Achary, Ram Prasad Bebartta, Rachna Sehrawat, Khalid Gul, Arun S. Mujumdar

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalPulp (tooth)ChemistryHorticultureMedicineBiologyDentistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In present study, Spanish cherry pulp (SCP) was dried using refractance window (RW) dryer at varying temperatures (50 to 90 °C) to investigate the impacts on drying kinetics and physicochemical properties and compared with freeze-dried samples. An increasing RW drying temperature from 50 to 90 °C reduced drying time from 320 to 80 min. The water and oil absorption capacity showed no significant (p < 0.05) changes in RW-dried SCP samples. Noticeable changes in color values, ascorbic acid, β-carotenoid, total phenol content, total flavonoid content, and antioxidant activity were observed on increasing RW drying temperature. As per results, compared to control, RW drying at 50 °C retained most of the nutrients. From nutrient retention perspective, RW drying at 80 and 90 °C may not be suitable SCP samples. From multivariance analysis, RW drying of SCP samples can be performed at 60 °C instead of 70 °C for better nutrient contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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