Ceftolozane/Tazobactam treatment for patients with hospital-acquired and ventilatory-associated bacterial pneumonia in Canada in 2022–2024: results from the CLEAR registry
Notice bibliographique
Résumé
Background We report results from the national CLEAR (Canadian Leadership on Antimicrobial Real-Life Usage) registry on the usage of ceftolozane/tazobactam in Canada from 2022 to 2024.Research design and methods The authors reviewed the final data using the national ethics approved CLEAR study. Thereafter, the literature is surveyed regarding the usage of ceftolozane/tazobactam to treat patients with HABP and VABP via PubMed (up to May 2024).Results Ceftolozane/tazobactam was primarily used as directed therapy to treat HABP and VABP caused by Pseudomonas aeruginosa. It was primarily used alone, or in combination with another agent, to treat resistant and multidrug-resistant (MDR) P. aeruginosa infections. Despite primarily being used to treat severely ill patients in intensive care units, its use was associated with relatively high microbiological/clinical cure rates, along with an excellent safety profile. Several reports attest to the microbiological/clinical efficacy and safety of using ceftolozane/tazobactam to treat HABP and VABP.Conclusions In Canada, ceftolozane/tazobactam is primarily used as directed therapy alone, or in combination, to treat MDR P. aeruginosa infections. Though mostly used to treat severely ill patients in the ICU, ceftolozane/tazobactam use in HABP and VABP is associated with relatively high microbiological/clinical cure rates and an excellent safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».