Factors Contributing to the Burden of Depression Amongst Patients Receiving Hemodialysis at Public and Private Dialysis Centres
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic kidney disease poses significant morbidity on patients and subjects them to stressors in financial, occupational, and social aspects, making them vulnerable to mental health problems. We estimated the prevalence of depression in CKD patients undergoing maintenance hemodialysis (MHD) and evaluated the factors affecting it. Materials and Methods: This cross-sectional survey included 282 patients from four Apex Kidney Care centers, Mumbai. Their mental health was assessed using PHQ-9 survey, a validated questionnaire for identifying depression. Categorical variables were compared using the Chi square test and continuous variables with the Mann Whitney U test. Logistic regression was used for multivariate analysis and odds ratios were calculated. Results: Females constituted 36.52% of the study population. There was an equal distribution of patients from charitable centers (142 patients) and private centers (140 patients). The current analysis focused on those patients (n = 60) with significant depression i.e. a PHQ-9 score of 10 or greater, and these were compared to the rest of patients (n = 222). In logistic regression, female gender (p = 0.002), catheter as access (p = 0.025), stress of food restriction (p < 0.0001) showed statistically significant positive association, whereas being employed (p = 0.022) showed statistically significant negative association with depression. The distribution of patients with significant depression in both public (21.10%) and private (21.40%) centers was equal. Conclusion: The prevalence of depression in MHD patients is substantial. Employment status, catheter access, and food restrictions are the modifiable factors influencing mental health. A focused approach on maximizing arterio-venous fistula creation, diet counseling, employment friendly shift adjustments, and mental health counseling can help mitigate this challenge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle