124 Using Co-Design Methods to Develop a Theory and Evidence-Based Mother-Daughter mHealth Intervention Prototype Targeting Physical Activity in Pre-Teen Girls
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Pre-teen girls of lower socio-economic position are at increased risk of physical inactivity. Parental support, particularly mothers, is positively correlated with girls’ physical activity levels. Consequently, family-based interventions are recognised as a promising approach to improve young people’s physical activity. However, the effects of these interventions on girls’ physical activity are often inconsistent, with calls for more rigorous, theory based and co-designed family-based interventions to promote physical activity in this cohort. Therefore, the aim of this study was to use co-design methods to develop a theory and evidence- based mother daughter mHealth intervention prototype targeting physical activity in pre-teen girls. Method The intervention prototype was developed in accordance with the UK Medical Research Council framework, the Behaviour Change Wheel, the Theoretical Domains Framework, and the Behaviour Change Techniques Taxonomy V1. The co-design process incorporated three phases, (i) behavioural analysis, (ii) the selection of intervention components, and (iii) refinement of the intervention prototype. Across these phases, there were workshops with pre-teen girls (n = 10); mothers of pre-teen girls (n = 9), and primary school teachers (n = 6), with further input from an expert advisory group. Results This three-phase co-design process resulted in the development of a theory-based intervention which targeted two behaviours, (i) mothers’ engagement in a range of supportive behaviours for their daughters’ physical activity, and (ii) daughters’ physical activity behaviour. Formative research identified eleven theoretical domains to be targeted as part of the intervention (e.g., knowledge, skills, and beliefs about capabilities). These were to be targeted by six intervention functions (e.g., education, persuasion, modelling), and 28 behaviours change techniques (e.g., goal setting, self-monitoring). The co-design process resulted in a mobile app being chosen as the mode of delivery for the intervention. Conclusion This paper offers a rich description of using co-design methods to develop a mother-daughter mHealth intervention prototype, that is ready for feasibility and acceptability testing. The use of theoretical frameworks in the co-design process provided a robust and transparent foundation on which to develop the prototype, enabling the evaluation of potential pathways for behaviour change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».