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Enregistrement W4402869386 · doi:10.1093/eurpub/ckae114.275

251 Development of the Physical Activity Messaging Guide to Enhance Messaging Practice across HEPA Nations

2024· article· en· W4402869386 sur OpenAlexaboutno aff
Chloë Williamson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueResearch in Social Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHEPAText messagingInternet privacyComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Physical activity (PA) messaging can help change individual and social factors, and thus contribute to improving PA levels, but improving PA messaging practice is warranted. In 2021, the Physical Activity Messaging Framework was published following a robust modified Delphi study. One purpose of this framework is to aid creation of new PA messages. However, a need to enhance dissemination and uptake of this framework in day-to-day practice was identified. Therefore, this project aimed to translate the principles of the framework to develop a practitioner-friendly messaging guide. Methods The framework was adapted and combined with existing evidence to create a step-by-step guide; the Physical Activity Messaging Guide (PAMG). Following this, formal feedback on PAMG was sought through online and in person meetings with members of HEPA/WHO Europe. This feedback was acted on to develop a further draft, which was shared more widely via an online, open-questioned survey (Qualtrics) to gather broader feedback. Results At time of writing, feedback has been gathered from 39 individuals via online survey. Responses were gathered from the UK (including Scotland, Northern Ireland, and England), the United States, Ireland, Germany, Romania, Spain, Portugal, Canada, Australia, and Finland, and came from a mixture of academics, exercise professionals, healthcare professionals, practitioners, and other (e.g., education) professions. Feedback was overall positive, with constructive recommendations for further refinement. Amendments are underway based on feedback to develop a final version of the PAMG, which will be presented at the HEPA 2024 Conference in Dublin, Ireland. Key next steps include translation of the guide into different languages to further enhance uptake. Conclusions Involvement in the Early Career Professional Development Programme has enabled a collaborative approach to develop and refine the PAMG. The PAMG will, as a result, be a more useful tool to various users across countries and contexts. If the PAMG is applied consistently in messaging practice, developed PA messages will be more evidence-based and target-audience focused, ultimately contributing to improving population levels of PA. Funding Source N/A. This work was completed as part of CW’s appointment to the HEPA/WHO Europe Early Career Professional Development Programme 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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