6 The overlooked importance of normalising physical activity in cancer care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Physical activity has a range of benefits for people diagnosed with cancer. Despite this, physical activity is not routinely promoted within healthcare and most people diagnosed with cancer aren’t active to recommended levels. Purpose The project explores how a culture where physical activity is promoted as part of standard cancer care has been achieved in the USA and Canada. Insights can be used to improve the design and delivery of physical activity support. Methods The Fellowship involved travelling to Canada and USA. Physical activity programmes that were integrated in clinical care using innovative approaches were identified. The project investigated how and why the programmes had become successful by observing operations and interviewing professionals. Differences between approaches in the USA, Canada and the UK were explored. Results A range of cultural and contextual differences impact the extent to which physical activity is embedded as part of standard care. The prescriptiveness of programmes, and the delivery of exercise as medicine compared to physical activity was identified as a cultural difference that impacted on uptake and adherence. The integration of exercise facilities within healthcare settings helped to normalise physical activity for clinical staff and patients. Implementing systematic triage methods and utilising the workforce appropriately allows scalability. Funding from healthcare systems does not impact the success or sustainability of physical activity programmes. Conclusions The marker of success within exemplar programmes was the normalisation of physical activity within a clinical system. The importance of design features that make physical activity look and feel like part of standard health care should not be overlooked. Practical implications Recommendations have been created for decision makers designing cancer care and physical activity services. This includes how physical activity can be normalised by the design of environments, service pathways, language, and professional relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».