Parasite-enhanced immunotherapy: transforming the “cold” tumors to “hot” battlefields
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapy has emerged as a highly effective treatment for various tumors. However, the variable response rates associated with current immunotherapies often restrict their beneficial impact on a subset of patients. Therefore, more effective treatment approaches that can broaden the scope of therapeutic benefits to a larger patient population are urgently needed. Studies have shown that some parasites and their products, for example, Plasmodium , Toxoplasma , Trypanosoma , and Echinococcus , can effectively transform "cold" tumors into "hot" battlefields and reshape the tumor microenvironment, thereby stimulating innate and adaptive antitumor immune responses. These parasitic infections not only achieve the functional reversal of innate immune cells, such as neutrophils, macrophages, myeloid-derived suppressor cells, regulatory T cells, and dendritic cells, in tumors but also successfully activate CD4 + /CD8 + T cells and even B cells to produce antibodies, ultimately resulting in an antitumor-specific immune response and antibody-dependent cellular cytotoxicity. Animal studies have confirmed these findings. This review discusses the abovementioned content and the challenges faced in the future clinical application of antitumor treatment strategies based on parasitic infections. With the potential of these parasites and their byproducts to function as anticancer agents, we anticipate that further investigations in this field could yield significant advancements in cancer treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle