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Enregistrement W4402874518 · doi:10.1101/2024.09.25.615020

Anterior hypothalamic nucleus drives distinct defensive responses through cell-type-specific activity

2024· preprint· en· W4402874518 sur OpenAlexaff
Cindy Yookyung Hong, Jessica Sofia Din, Hannah Chang, Jee Yoon Bang, Jun Chul Kim

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleusNeuroscienceCell typeBiologyCellPsychologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Innate defensive behaviors, such as freezing, fleeing, and fighting, are essential for survival, enabling animals to effectively respond to predatory threats. These behaviors involve a complex interplay of sensory processing, decision-making, and motor output. As a core component of the medial hypothalamic defense system, the anterior hypothalamic nucleus (AHN) is a key brain region implicated in orchestrating innate defensive responses. Although the AHN is predominantly GABAergic, it also contains a smaller population of excitatory neurons, reflecting a sophisticated balance between inhibitory and excitatory signaling within this region. However, despite its importance, the specific behavioral functions of these diverse neuronal populations have not been systemically examined. In this study, we utilized fiber photometry and optogenetic stimulation to investigate the roles of AHN GABAergic, glutamatergic, and CaMKIIa+ neuronal activities in mediating innate defensive behaviors. Our results indicate that AHN GABAergic neurons mediate anxiety-associated investigatory behaviors, likely facilitating risk assessment during the pre-encounter stage. Conversely, AHN glutamatergic neurons drive escape initiation and freezing responses associated with the post-encounter stage. The AHN CaMKIIa+ neurons, which exhibit significant heterogeneity, suggest a more nuanced role, potentially balancing escape and freezing responses. By elucidating the functional specialization of different AHN neuron subtypes, this study provides a foundation for future investigations into the neural circuits underlying innate defensive behaviors and its dysregulation in neuropsychiatric conditions characterized by dysregulated responses to threats, such as PTSD and panic disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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