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Enregistrement W4402878728 · doi:10.1016/j.jaacop.2024.09.005

Maternal Serotonin Levels and Neurodevelopmental Severity in Autistic Children: A Partial Replication and Extension

2024· article· en· W4402878728 sur OpenAlexfundno aff
Amandeep Jutla, Lauren C. Shuffrey, Stephen J. Guter, George M. Anderson, Kally C. O’Reilly, Alicia Montgomery, James S. Sutcliffe, Edwin H. Cook, Jeremy Veenstra‐VanderWeele

Notice bibliographique

RevueJAACAP Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Mental HealthUniversity of Illinois at ChicagoUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignVanderbilt UniversityYale UniversityAcadia UniversityColumbia UniversityUniversity of New South WalesYork UniversityRocheJazz PharmaceuticalsNovartisSimons Foundation
Mots-clésReplication (statistics)Extension (predicate logic)AutismPsychologyDevelopmental psychologySerotoninMedicineComputer scienceInternal medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective The serotonin system has long been implicated in autism spectrum disorder. A previous study reported lower whole blood serotonin (WB5-HT) concentrations in the mothers of children with more severe autism. This study attempted to replicate this finding in an independent cohort. Method A latent profile analysis was conducted in 259 children with autism using indicator variables across autistic traits, cognition, and adaptive function. In a subgroup of 162 participants with maternal WB5-HT data, maternal WB5-HT in children with the highest severity profile was compared with maternal WB5-HT in children with other profiles, both overall and across 5 quantiles of the maternal WB5-HT distribution. Results A latent profile analysis solution was identified that stratified participants into low-, medium-, and high-severity profiles. Although this solution was broadly similar to the prior work, the high-severity profile showed different scores in restricted and repetitive behavior, nonverbal IQ, and adaptive function. Median WB5-HT in the high-severity profile did not differ significantly from other profiles, but was lower at the 90th percentile of severity (by 59.40 ng/mL, 95% CI 6.42 to 101.51 ng/mL, adjusted p < .01). In exploratory models, maternal WB5-HT was negatively associated with social impairment. Conclusion In contrast to the previous study, this study did not find lower group levels of maternal WB5-HT in children with highest autism symptom severity. However, children in the high-severity group were less likely to have maternal WB5-HT values in the upper range of the distribution. This comparative absence of values in the upper range of maternal WB5-HT in this high-severity group warrants further investigation. Plain language summary This study explored the link between serotonin levels in mothers and the severity of autism in their children. Data analyzed from 259 autistic children drawn from the Simons Simplex Collection cohort separated them into three "latent profiles" of low, medium, and high severity. The relation between severity profile and maternal serotonin level was assessed in a subset of 162 children for whom these data were available. Although previous work suggested that serotonin levels were overall lower in the mothers of severely affected children, the present study did not find a significant difference in overall serotonin levels. However, the present study found that fewer mothers of severely affected children had high serotonin levels, which warrants further investigation. Diversity & Inclusion Statement We worked to ensure race, ethnic, and/or other types of diversity in the recruitment of human participants. We worked to ensure that the study questionnaires were prepared in an inclusive way. We worked to ensure sex balance in the selection of non-human subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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