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Enregistrement W4402881204 · doi:10.1111/all.16332

Development and acceptability of a decision‐aid for food allergy oral immunotherapy in children

2024· article· en· W4402881204 sur OpenAlexafffund
Aikaterini Anagnostou, Elissa M. Abrams, Melanie Carver, Edmond S. Chan, Sanaz Eftekhari, Justin Greiwe, Hannah Jaffee, Phil Lieberman, Douglas P. Mack, S. Shahzad Mustafa, Marcus Shaker, David R. Stukus, Julie Wang, Matthew Greenhawt

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster UniversityBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesGenentechNational Institutes of HealthBausch HealthSanofi GenzymeIncytePublic Health AgencyAsthma and Allergy Foundation of AmericaLEO PharmaPublic Health Agency of CanadaRegeneron PharmaceuticalsSanofiCSL BehringAimmune TherapeuticsAstraZenecaCelldex TherapeuticsAmgenPfizer
Mots-clésMedicineDecision aidsReadabilityFood allergyOral immunotherapyFamily medicineAllergyAlternative medicineComputer scienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited decision-support tools are available to help shared decision-making (SDM) regarding food oral immunotherapy (OIT) initiation. No current tool covers all foods, forms, and pediatric ages for which OIT is offered. METHODS: In compliance with International Patient Decision Aid Standards criteria, this pediatric decision-aid comparing OIT versus avoidance was developed in three stages. Nested qualitative data assessing OIT decisional needs were supplemented with evidence-synthesis from the OIT literature to create the prototype decision-aid content. This underwent iterative development with food allergy experts and patient advocacy stakeholders until unanimous consensus was reached regarding content, bias, readability, and utility in making a choice. Lastly, the tool underwent validated assessment of decisional acceptability, decisional conflict, and decisional self-efficacy. RESULTS: The decision-aid underwent 5 iterations, resulting in a 4-page written aid (Flesch-Kincaid reading level 6.1) explaining therapy choices, risks and benefits, providing self-rating for attribute importance for the options and self-assessment regarding how adequate the information was in decision-making. A total of n = 135 caregivers of food-allergic children assessed the decision-aid, noting good acceptability, high decisional self-efficacy (mean score 85.9/100) and low decisional conflict (mean score 20.9/100). Information content was rated adequate and sufficient, the therapy choices wording balanced, and presented without bias for a "best choice." Lower decisional conflict was associated with caregiver-reported anaphylaxis. CONCLUSIONS: This first pediatric OIT decision-aid, agnostic to product, allergen, and age has good acceptability, limited bias, and is associated with low decisional conflict and high decisional self-efficacy. It supports SDM in navigating the decision to start OIT or continue allergen avoidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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