Reduced MMN-indexed auditory change detection in a non-clinical high schizotypy sample
Notice bibliographique
Résumé
Schizotypal traits include abnormalities in cognition, behavior, and interpersonal relationships that are similar, yet less severe than psychotic symptomology. It is estimated that approximately 5% of the general population displays psychotic symptoms and experiences that can be considered schizotypal in nature, but there is little research examining the neurological correlates of these traits. The mismatch negativity (MMN) event-related potential is an objective measure of auditory change detection derived from electroencephalography. The current study contributes to the limited body of evidence examining the neurobiological underpinnings of schizotypy in a non-clinical sample using the MMN. Participants were recruited from the general population and divided into high and low-schizotypy groups for comparison. Individuals with high schizotypal traits displayed reduced MMN amplitudes in response to frequency and location deviants, and longer MMN latencies in response to location deviants. Specific sub-traits of schizotypy were uniquely related to frequency and location amplitudes, suggesting the previously reported inconsistencies in the literature may be due to diverse samples and differing deviant tone types. Finally, impulsivity and sensation-seeking likely contributed to the slower processing seen in location deviance detection. Ultimately, the current results provide evidence that the neurobiological abnormalities seen in clinical populations of schizotypal personality disorder and psychosis also extend to non-clinical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».