Caesarean myomectomy is not a risk factor for blood products transfusion among pregnant individuals with fibroids: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Uterine fibroids are common benign tumors during reproductive age. Among pregnant individuals with uterine fibroids, myomectomy at the time of cesarean delivery (CD) allows individuals to avoid a second surgery later in life. Objective To examine the safety of myomectomy performed at the time of CD and the factors that increase the risk of greater blood loss in cesarean myomectomy. Study design This was a retrospective cohort study of all cesarean myomectomies (CM) performed at a tertiary care center in Toronto, Ontario between January 1, 2012, and June 1, 2019. The study group included individuals who had CM, and the control group included individuals with fibroids who had a CD without removing their fibroids. The primary outcome was the rate of blood products transfusion. Secondary outcomes were the need for hysterectomy and estimated blood loss (EBL). Subgroup analyses were performed for fibroid size, previous CD, and elective vs urgent CD. Logistic regression analysis was performed to assess for confounders. Results Overall, 110 CM were compared with 152 CD. The overall transfusion rate for CM was 7.3% compared to 0.7% in the control group (p = 0.005). All procedures requiring transfusion from both groups were performed < 37 0/7 weeks of gestation. In logistic regression analysis, performing a myomectomy was not associated with a higher risk for transfusion. The only factors associated with transfusion were preterm birth (aOR 14.43, p=0.049) and low pre-operative hemoglobin (aOR 0.90, p=0.02). The median reported EBL was 800 mL for CM and 700 mL for controls (p<0.001). No individuals in either group required concomitant hysterectomy. Subgroup analysis showed that fibroid size ≥5cm and previous CD were not associated with increased risk of transfusion among those who had a CM, while urgent CM was significantly associated with the need for transfusion (p=0.02). Conclusion This study demonstrates that the transfusion rate was not significantly higher in those undergoing CM at term, compared to those with fibroids undergoing CD without a myomectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».