Changes in per capita and aggregate apparent consumption of livestock-derived foods in Canada from 1960–2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food systems are a major driver of resource depletion and environmental degradation globally, with livestock-derived food production accounting for a disproportionate fraction of these impacts. At the same time, meat, eggs, and dairy products are important sources of protein, energy, and micronutrients in human diets. Higher rates of red and processed meat consumption has, however, also been linked to increased heath risks in high-income countries. Given the important role that livestock-derived foods play in both planetary and human health, it is important to understand patterns in their consumption and how these have changed over time. Here, we report and assess changes in Canadian apparent consumption of livestock-derived foods, as both mass of edible unprocessed products and total contained protein, between 1960 and 2020. We used Statistics Canada food availability data, as it is the closest available proxy for historical consumption data. The animal foods included are dairy, eggs, and chicken, turkey, pork, and beef meat, with results expressed in kilograms of boneless meat, shell-less eggs, and total milk solids per capita per year. Total national apparent livestock food consumption was also calculated, by multiplying annual per capita availability by national population, for each year included in this analysis. Results indicate that, over the last six decades, apparent per capita consumption of livestock-derived foods in Canada has remained surprisingly constant, peaking in the 1970s at 108 kg/person/year, and varying narrowly between 91–101 kg/person/year for the most recent 35 years. The composition of Canadians’ livestock-derived food intake, however, does appear to have changed markedly, with apparent consumption of beef declining since its zenith in the late 1970s, while the apparent consumption of chicken meat has grown rapidly. Substantial reductions in the consumption of livestock foods in Canada are required to stay within planetary boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».