Erythropoietin single nucleotide polymorphisms are associated with anemia and dyslipidemia in a cardiovascular disease population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human erythropoietin (EPO) is an essential erythropoietic cytokine and recombinant biological therapeutic in anemia in chronic kidney disease. Single nucleotide polymorphisms (SNPs) in EPO have been linked to anemia and diabetic microvascular complications but no other cardiovascular comorbidities like dyslipidemia or hypertension. Here identified a clinical cohort of cardiovascular patients with anemia, dyslipidemia, hypertension, type-2 diabetes, or heart failure with preserved ejection fraction. Sanger sequencing was used for genotyping three EPO SNPs (rs1617640, rs507392 and rs551238), which were compared to clinical outcomes with SNPstat and clinical parameters profiles by student t-test. Nonstandard clinical chemistry measures of plasma EPO, hepcidin, transferrin, and ferritin were determined by ELISA. In the additive model, the C allele of rs1617640 was associated with lower EPO and anemia. In the recessive model, the SNP rs507392 genotype of GG was associated with dyslipidemia, which was associated with lower EPO in plasma and elevated total cholesterol and low-density lipoproteins. Interestingly, the G allele of rs507392 was found to be associated with hypertension, but only in females. Here we show that the SNPs in EPO are a potential risk factor for anemia, dyslipidemia, and hypertension in cardiovascular disease patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».