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Enregistrement W4402884967 · doi:10.55139/nvgm2365

Resultados a nivel de población con un enfoque en dos etapas para el cribado y diagnóstico de diabetes gestacional

2017· article· es· W4402884967 sur OpenAlexaboutno aff
María Fernanda López Borbón, Fátima Ramírez, Sebastián Irias Casisi

Notice bibliographique

RevueCrónicas científicas. · 2017
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen Examinar los resultados asociados con los umbrales de glucosa alternativos en un enfoque de 2 pasos para el cribado y el diagnóstico de la diabetes mellitus gestacional (GDM). Métodos: Se estudiaron 178 527 embarazos entre 2008 y 2012 en Alberta, Canadá. Se categorizaron retrospectivamente como anestesia normal (n = 144 191), normal (GGTT) (n = 21 248); anormal en los umbrales de glucosa sugeridos por la Asociación Internacional de Diabetes y el Grupo de Embarazo (IADPSG) (HAPO 1.75, n = 4 308), anomalía de los umbrales de glucosa asociados con una proporción de 2.0 de anestesia en el estudio de Hiperglucemia y Adversidad de Parto Adverso (HAPO). Este último grupo que habría sido tratado para GDM basado en el cuidado habitual. Se dividió además en aquellos con 1 (HAPO 2-1, n = 5 528) o 2 o más valores de glucosa anormales (HAPO 2-2, n = 3 252). Los principales resultados fueron grandes para la edad gestacional (LGA), trabajo inducido y tasas de cesárea. Resultados: Los LGA índices fueron 8.2%, 10.5%, 14.2%, 11.8% y 16.5% entre los grupos normales 50 g, normal 75 g OGTT, HAPO 1.75, HAPO 2-1 y HAPO 2-2 respectivamente. La inducción de cabecera y los porcentajes de cesárea fueron de 29.6% y 36.2% en IADPSG, 38.2% y 36.8% en el grupo HAPO 2-1, y 42.3% y 41.1% en los grupos HAPO 2-2, respectivamente. El peso materno excesivo (≥ 91 kg) fue asociado con un mayor riesgo para todos los resultados. Asimismo, hablaremos de metabolismo de carbohidratos, repercusiones de la hiperglicemia materno-fetal, además de posibles complicaciones. Abordaremos también el diagnóstico de diabetes gestacional, así como conoceremos el manejo de una paciente que ya era diabética antes del embarazo o a la que se le diagnostica durante el embarazo. Conclusiones: El enfoque de 2 pasos identifica eficazmente los embarazos con bajo riesgo de resultados adversos. Cualquier intolerancia a la glucosa aumenta el riesgo de resultados adversos y los embarazos con valores de glucosa anormales más altos (2 o más) siguen siendo los de mayor riesgo. Se necesitan más investigaciones para determinar si los umbrales glicémicos para el diagnóstico GDM deben incorporar información sobre el peso materno.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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