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Enregistrement W4402885837 · doi:10.2967/jnumed.124.268020

Intrapatient Intermetastatic Heterogeneity Determined by Triple-Tracer PET Imaging in mCRPC Patients and Correlation to Survival: The 3TMPO Cohort Study

2024· article· en· W4402885837 sur OpenAlexaff
Frédéric Pouliot, Fred Saad, Étienne Rousseau, Patrick O. Richard, Atefeh Zamanian, Stephan Probst, Éric Lévesque, Vincent Castonguay, Nicolas Marcoux, Michele Lodde, Daniel Juneau, Zineb Hamilou, Jean‐Baptiste Lattouf, François-Alexandre Buteau, Michel Pavic, Jean‐François Castilloux, Bertrand Neveu, Guillaume F. Bouvet, Catherine Allard, Amélie Têtu, Brigitte Guérin, Jean‐Mathieu Beauregard

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensJewish General HospitalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortPet imagingCorrelationMedicineNuclear medicineMedical physicsPositron emission tomographyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrapatient intermetastatic heterogeneity (IIH) has been demonstrated in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) patients and is of the utmost importance for radiopharmaceutical therapy (RPT) eligibility. This study was designed to determine the prevalence of IIH and RPT eligibility in mCRPC patients through a triple-tracer PET imaging strategy. <b>Methods:</b> This was a multisite prospective observational study in which mCRPC patients underwent both <sup>18</sup>F-FDG and <sup>68</sup>Ga-prostate-specific membrane antigen (PSMA)–617 PET/CT scans. A third scan with <sup>68</sup>Ga-DOTATATE, a potential biomarker of neuroendocrine differentiation, was performed if an <sup>18</sup>F-FDG–positive/<sup>68</sup>Ga-PSMA–negative lesion was found. Per-tracer lesion positivity was defined as having an uptake at least 50% above that of the liver. IIH prevalence was defined as the percentage of participants having at least 2 lesions with discordant features on multitracer PET. <b>Results:</b> IIH was observed in 81 patients (82.7%), and at least 1 <sup>18</sup>F-FDG–positive/<sup>68</sup>Ga-PSMA–negative lesion was found in 45 patients (45.9%). Of the 37 participants who also underwent <sup>68</sup>Ga-DOTATATE PET/CT, 6 (16.2%) had at least 1 <sup>68</sup>Ga-DOTATATE–positive lesion. In total, 12 different combinations of lesion imaging phenotypes were observed. On the basis of our prespecified criteria, 52 (53.1%) participants were determined to be eligible for PSMA RPT, but none for DOTATATE RPT. Patients with IIH had a significantly shorter median overall survival than patients without IIH (9.5 mo vs. not reached; log-rank <i>P</i> = 0.03; hazard ratio, 2.7; 95% CI, 1.1–6.8). <b>Conclusion:</b> Most mCRPC patients showed IIH, which was associated with shorter overall survival. On the basis of a triple-tracer PET approach, multiple phenotypic combinations were found. Correlation of these imaging phenotypes with genomics and treatment response will be relevant for precision medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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