Application of H2N-Fe3O4 Nanoparticles for Prostate Cancer Magnetic Resonance Imaging in an Animal Model
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the efficacy of a contrast agent based on H2N-Fe3O4 nanoparticles for the detection of prostate cancer in an animal model using a preclinical 9.4 T MRI system. The relaxivities r1 and r2 of the nanoparticles were 6.31 mM−1s−1 and 8.33 mM−1s−1, respectively. Nanoparticles injected in a concentration of 2 mg Fe/mL decreased the tumor-relative T1 relaxation across all animals from 100 to 76 ± 26, 85 ± 27, 89 ± 20, and 97 ± 16 12 min 1 h, 2 h, and 24 h post injection, respectively. The corresponding T1 decrease in muscle tissues was 90 ± 20, 94 ± 23, 99 ± 12, and 99 ± 14. The relative T2 changes in the tumor were 82 ± 17, 89 ± 19, 97 ± 14, and 99 ± 8 12 min, 1 h, 2 h, and 24 h post injection, respectively, while, for muscle tissues, these values were 95 ± 11, 95 ± 8, 97 ± 6, and 95 ± 10 at the corresponding time points. The differences in the relative T1 and T2 were only significant 12 min after injection (p < 0.05), although a decrease was visible at each time point, but it was statistically insignificant (p > 0.05). The results showed the potential application of H2N-Fe3O4 nanoparticles as contrast agents for enhanced prostate cancer MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».