Cultural historical research in support of inclusive classrooms:
Notice bibliographique
Résumé
This article showcases the potential of dialogue within cultural historical research (CHR) to enhance our understanding of and advocacy for inclusivity in schools. It illustrates how the authors, each rooted in distinct subfields – cultural historical activity theory (CHAT) and romantic science – employ a unique approach to knowledge production regarding inclusive classrooms. By refraining from the pursuit of agreement and instead fostering an environment where their studies are juxtaposed, the authors engage in what they term “inclusive coauthoring,” approaching each other’s methodologies with an asset-based, solidarity-seeking stance. The first author utilizes excerpts from an ethnographic study in an elementary classroom to demonstrate how CHAT can elucidate the intricate dynamics of diverse classrooms, shedding light on mechanisms of inclusion/exclusion and identifying potential barriers (opportunities) to inclusive practices. On the other hand, the second author illustrates how a romantic science perspective can empower educators to cultivate inclusivity in ways previously unexplored before their deep engagement with the study. Uniting in collaboration around shared goals rather than shared methods, led the authors to unforeseen advancements, particularly in one of the studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,057 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».