Viral antibody response predicts morbidity and mortality in alcohol-associated hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Alcohol-associated hepatitis (AH) is associated with very high mortality despite abstinence from alcohol; up to 40% of patients die within 6 months of diagnosis. Patients with AH are especially prone to infections, which can lead to multiorgan dysfunction and poorer prognosis. APPROACH AND RESULTS: We performed comprehensive serological profiling of the viral and bacterial infection history of 36 healthy controls, 48 patients with alcohol use disorder, and 224 patients with AH from 2 multicenter observational studies. We used systematic viral and bacterial epitope scanning by VirScan, a phage-display immunoprecipitation and sequencing technology that detects the peptides recognized by antibodies in patient sera, to comprehensively analyze antiviral and antibacterial antibodies and identify serologic biomarkers to predict patient outcomes. We found significant differences in the serological profiles of the 3 populations. The number of serum antibody epitopes in patients with alcohol use disorder during abstinence was increased compared with during active alcohol use. A decreased number and diversity of viral and bacterial antibody targets were detected in the sera of patients with AH, particularly those with a higher Child-Pugh score. In patients with AH, a decrease in the serum antiviral, but not antibacterial, antibody repertoire was associated with decompensation and mortality. Ninety-day mortality in AH could be predicted using a serum viral epitope signature. CONCLUSIONS: Abstinence from alcohol is associated with a significant increase in serum viral and bacterial antibody response. Decreased serum antiviral antibody repertoire is predictive of decompensation of liver disease and mortality in patients with AH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».