The Influence of Wait Time on Surgical Outcomes in Elective Lumbar Degenerative Spine Conditions: A Retrospective Multicentre Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Study DesignRetrospective cohort study.ObjectivesThe impact of delayed access to operative treatment on patient reported outcomes (PROs) for lumbar degenerative conditions remains unclear. The goal of this study is to evaluate the association between wait times for elective lumbar spine surgery and post-operative PROs.MethodsThis study is a retrospective analysis of patients surgically treated for a degenerative lumbar conditions. Wait times were calculated from primary care referral to surgery, termed the cumulative wait time (CWT). CWT benchmarks were created at 3, 6 and 12 months. A multivariable logistic regression model was used to measure the associations between CWT and meeting the minimally clinically important difference (MCID) for the Oswestry Disability Index (ODI) score at 12 months post-operatively.ResultsA total of 2281 patients were included in the study cohort. The average age was 59.4 years (SD 14.8). The median CWT was 43.1 weeks (IQR 17.8 - 60.6) and only 30.9% had treatment within 6 months. Patients were more likely achieve the MCID for the ODI at 12 months post-operatively if they had surgery within 6 months of referral from primary care (OR 1.22; 95% CI 1.11 - 1.34). This relationship was also found at a benchmark CWT time of 3 months (OR 1.33; 95% CI 1.15 - 1.54) though not at 12 months (OR 1.08; 95% CI 0.97 - 1.20).ConclusionsPatients who received operative treatment within a 3- and 6-month benchmark between referral and surgery were more likely to experience noticeable improvement in post-operative function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».