A 3.5 to 4.7-GHz Fractional-N ADPLL With a Low-Power Time-Interleaved GRO-TDC of 6.2-ps Resolution in 65-nm CMOS Process
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a low-power design method and a low-noise phase offset calibration technique for a gated ring-oscillator time-to-digital converter (GRO-TDC), which normally consumes a large percentage of most all-digital phase-locked loop (ADPLL) power. A single coarse counter logic structure along with time-interleaved even/odd paths significantly reduces the complexity and speed of the TDC logic. The proposed TDC consumes only 0.44 to 24 mW for 0.077 to 24.42 ns of detection range. The multi-path GRO accelerates the oscillation speed and achieves approximately 6.2 ps of time resolution. The GRO-TDC shows –1.43 to 1.35 least-significant bits (LSB) of differential non-linearity (DNL) and –1.32 to 1.96 LSB of integral non-linearity (INL) over a 11-bit dynamic range (DR). The entire ADPLL including the proposed TDC has been fabricated in a 65 nm CMOS process and occupies 0.67 mm2 of active area. The prototype ADPLL consumes 12.22 mW from 1.2 V supply and the TDC consumes only 0.65 mW for a 50-phase offset code. A modified integrating structure in the subsequent digital loop filter (DLF) has been developed to mitigate dithering noise on$V_{ctrl}$code and the measured reference spur is –69.38 dBc at 3.6 GHz center frequency. The tuning range of the implemented ADPLL is 3.5 to 4.7 GHz by using 2-bit band switching and 5-bit coarse control, while maintaining low-$K_{DCO}$values to suppress in-band quantization noise. The measured root-mean-square (RMS) jitter is 0.94 ps and 0.99 ps at 3.6 GHz integer-mode and 3.60743 GHz fractional-mode respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».