Smart Cellulose-Based Janus Fabrics with Switchable Liquid Transportation for Personal Moisture and Thermal Management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Janus fabrics designed for personal moisture/thermal regulation have garnered significant attention for their potential to enhance human comfort. However, the development of smart and dynamic fabrics capable of managing personal moisture/thermal comfort in response to changing external environments remains a challenge. Herein, a smart cellulose-based Janus fabric was designed to dynamically manage personal moisture/heat. The cotton fabric was grafted with N-isopropylacrylamide to construct a temperature-stimulated transport channel. Subsequently, hydrophobic ethyl cellulose and hydrophilic cellulose nanofiber were sprayed on the bottom and top sides of the fabric to obtain wettability gradient. The fabric exhibits anti-gravity directional liquid transportation from hydrophobic side to hydrophilic side, and can dynamically and continuously control the transportation time in a wide range of 3-66 s as the temperature increases from 10 to 40 °C. This smart fabric can quickly dissipate heat at high temperatures, while at low temperatures, it can slow down the heat dissipation rate and prevent the human from becoming too cold. In addition, the fabric has UV shielding and photodynamic antibacterial properties through depositing graphitic carbon nitride nanosheets on the hydrophilic side. This smart fabric offers an innovative approach to maximizing personal comfort in environments with significant temperature variations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle