Cerebral perfusion in patients with unilateral internal carotid artery occlusion by dual post-labeling delays arterial spin labeling imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global and regional cerebral blood flow (CBF) changes in patients with unilateral internal carotid artery occlusion (ICAO) are unclear when the dual post-labeling delays (PLD) arterial spin labeling (ASL) magnetic resonance imaging (MRI) technique is used. Manual delineation of regions of interest for CBF measurement is time-consuming and laborious. AIM: To assess global and regional CBF changes in patients with unilateral ICAO with the ASL-MRI perfusion technique. METHODS: Twenty hospitalized patients with ICAO and sex- and age-matched controls were included in the study. Regional CBF was measured by Dr. Brain's ASL software. The present study evaluated differences in global, middle cerebral artery (MCA) territory, anterior cerebral artery territory, and Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) regions (including the caudate nucleus, lentiform nucleus, insula ribbon, internal capsule, and M1-M6) and brain lobes (including frontal, parietal, temporal, and insular lobes) between ICAO patients and controls at PLD 1.5 s and PLD 2.5 s. RESULTS: When comparing CBF between ICAO patients and controls, the global CBF in ICAO patients was lower at both PLD 1.5 s and PLD 2.5 s; the CBF on the occluded side was lower in 15 brain regions at PLD 1.5 s, and it was lower in 9 brain regions at PLD 2.5 s; the CBF in the contralateral hemisphere was lower in the caudate nucleus and internal capsule at PLD 1.5 s and in M6 at PLD 2.5 s. The global CBF in ICAO patients was lower at PLD 1.5 s than at PLD 2.5 s. The ipsilateral CBF at PLD 1.5 s was lower than that at PLD 2.5 s in 15 regions, whereas the contralateral CBF was lower at PLD 1.5 s than at PLD 2.5 s in 12 regions. The ipsilateral CBF was lower than the contralateral CBF in 15 regions at PLD 1.5 s, and in M6 at PLD 2.5 s. CONCLUSION: Unilateral ICAO results in hypoperfusion in the global and MCA territories, especially in the ASPECTS area. Dual PLD settings prove more suitable for accurate CBF quantification in ICAO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».