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Enregistrement W4402892953 · doi:10.1016/j.ejmech.2024.116902

Chemical synthesis and enzymatic late-stage diversification of novel pantothenate analogues with antiplasmodial activity

2024· article· en· W4402892953 sur OpenAlexaff
Xiangning Liu, Sian Thistlethwaite, Rohit Kholiya, Jacob Pierscianowski, Kevin J. Saliba, Karine Auclair

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medicinal Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEnzymeChemical synthesisStereochemistryBiochemistryDiversification (marketing strategy)In vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of resistance to nearly every therapeutic agent directed against malaria-causing Plasmodium parasites emphasises the dire need for new antimalarials. Despite their high potency and low cytotoxicity in vitro, the clinical use of pantothenamides is hindered by pantetheinase-mediated hydrolysis in human serum. We herein report the chemical synthesis and biological activity of a new series of pantothenamide analogues in which the labile amide group is replaced with an isoxazole ring. In addition, we utilised, for the first time, enzymatic late-stage diversification to generate additional isoxazole-containing pantothenamide-mimics. Thirteen novel isoxazole-containing pantothenamide-mimics were generated, several of which display nanomolar antiplasmodial activity against Plasmodium falciparum and are non-toxic to human cells in vitro. Although the derivatives generated via late-stage diversification are less potent than the parent compounds, the most potent still exerted its activity via a mechanism that interferes with the pantothenate-utilising process and appears to be nontoxic to human cells. This increases the appeal of using late-stage diversification to modify pantothenamide-mimics, potentially leading to compounds with improved antiplasmodial and/or pharmacological properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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