Adolescents’ knowledge regarding Alzheimer’s disease is declining: An international study
Notice bibliographique
Résumé
To improve school-based mental health literacy programs, we assessed adolescents’ familiarity with Alzheimer’s disease (AD). We investigated the frequency of their contact with AD and their knowledge of the disorder. This comparative international randomized prospective study involved high school-based samples from eight countries (sample type: simple random; sampling unit: school/class). The questionnaire checked the contacts with persons with AD and had 10 statements to be labeled as true or false. The study was carried out among randomly selected 14,000 students from 2019 to 2023; 3,608 students indicated a lack of knowledge about AD (total n = 17,608). About 52% of the participants (n = 7,287) contacted persons with AD. With a maximum score of 10, the average score was 6.2 ± 0.9. The scores varied from 5.2 (Kazakhstan) to 7.0 (Australia). If the whole cohort of 17,608 students is analyzed, the average score was 5.1 ± 1.2 and varied from 3.6 for Kazakhstan to 6.1 for Australia. These scores declined from 2019–20 to 2023–24 school years. Although high school students had some knowledge about AD, existing educational programs may be amended to improve knowledge about the disorder, which may include information about the epidemiology, the possibility for early onset, and the female sex as a risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».