Role of stimulus dose on neuropsychological functioning after electroconvulsive therapy in patients with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Electroconvulsive therapy (ECT) is the most effective treatment for patients suffering from treatment-resistant depression but its use is often limited by the concern for cognitive side effects. This study examines the effect of ECT on autobiographical and verbal memory compared to a healthy control group and the impact of the mean stimulus dose on cognition after ECT. Methods: Autobiographical and verbal memory were assessed in depressed patients and healthy controls before the first and within one week after the last ECT treatment. Neuropsychological testing included the Autobiographical Memory Interview, the Verbal Learning and Memory Test and five tests from the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery. The mean charge delivered across the ECT series and the total number of sessions were examined in relationship to cognitive impairment after ECT using a multiple regression model. Results: Autobiographical memory was significantly impaired after ECT treatment compared to healthy controls. Baseline scores were lower for depressed patients on all cognitive domains. Improvements in performance after ECT were found on tests for executive functions and working memory. Effects of the mean charge delivered on cognitive functioning after ECT were heterogeneous across cognitive domains but significant for verbal retrograde memory. Conclusion: ECT led to autobiographical memory impairment. The relationship between mean charge delivered and cognitive performance is heterogeneous across different cognitive domains and requires further research. Significant effects of the mean charge delivered were found without a significant difference in cognitive functioning compared to a healthy control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».