Incidence of buprenorphine‐precipitated opioid withdrawal in adults with opioid use disorder: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Buprenorphine is an evidence-based treatment for opioid use disorder, and the risk of precipitated withdrawal contributes to its underuse. The goal of this systematic review was to determine the incidence of buprenorphine-precipitated withdrawal in adults with opioid use disorder. METHODS: This systematic review was registered on PROSPERO (CRD42023437634). We searched Medline, Embase Classic + Embase, and Cochrane CENTRAL from inception to 10 November 2023, and included original research that reported the incidence of sublingual buprenorphine-precipitated withdrawal in adults with opioid use disorder. Primary screening was completed by four independent reviewers. Full text review, data extraction and risk of bias assessments using the Newcastle Ottawa Scale and the Cochrane Risk of Bias 2 tool were completed by two independent reviewers. The primary outcome was precipitated withdrawal. Secondary outcomes were baseline opioids used, induction dose, initial Clinical Opiate Withdrawal Scale (COWS) score, location of induction, definition and severity of precipitated withdrawal and adverse events. The range of incidence of precipitated withdrawal across studies was described. RESULTS: Our search yielded 10 197 unique citations. Twenty-one cohort and five randomized trials met inclusion criteria (n = 4497, range 20-1293). The overall incidence of precipitated withdrawal ranged from 0 to 13.2%. Nine studies defined precipitated withdrawal; definitions were inconsistent. Most patients used heroin at baseline. The most common initial dose of buprenorphine was between 2 mg and 8 mg (range: 0.075 mg-24 mg). Initial minimum COWS score ranged from 5 to 13. Induction locations included home, inpatient, emergency department, pre-hospital, outpatient and residential units. Of the fifteen studies with cases of precipitated withdrawal, nine studies did not report the severity of withdrawal experienced. Other induction-related adverse events varied. The overall quality of included studies was poor. CONCLUSIONS: The best available evidence suggests the incidence of buprenorphine-precipitated withdrawal in adults with opioid use disorder is low and should not be a barrier to use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».