Notice bibliographique
Résumé
Montreal, Canada, is a vibrant multicultural and multilingual city, within which, unfortunately, racialized youth grapple with discrimination and marginalization, shaped by a confluence of institutional, cultural, and political forces.However, the dynamic realm of hip-hop culture provides a transformative avenue for emerging artists, offering alternative spaces of belonging.In this chapter, we build on previous scholarship on hip hop as a site of social and cultural redefinition for marginalized identities.Our study explores how music creation and community-building at a recording studio can foster youth wellbeing.Located in a free after-school youth center, the studio supports well-being through the development of community, critical perspectives, self-expression, and performative hip-hop identities.We argue that this positive hip-hop identity is anti-essentialist and that it challenges reductive and exclusionary models of Quebec identity and belonging.Our methods are ethnographic, including participant observation and interviews with nine youths aged 18 to 21.In August 2022, the Réseau express métropolitain (REM), an electric train network under development in Montreal, posted to their TikTok account a freestyle created by rapper Maky Lavender commissioned to promote the new transit option.The video was widely criticized and then deleted due to criticisms that Lavender, a Black bilingual MC, rapped only in English.The Quebec government agency in charge of the REM had hired Lavender to perform as part of a publicity campaign a year prior and recorded this freestyle at that time.The agency explained that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».