Healthcare outcomes and dispositions in persons with obesity within emergency departments in Ontario, Canada: A cross-sectional analysis of the National Ambulatory Care Reporting System (NACRS), 2018–2022
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The experience of persons with obesity (PwO) in the Canadian healthcare setting has not been widely studied. The objective of this study was to assess care in PwO in emergency departments in Ontario, Canada. METHODS: This secondary analysis made use of 2018-2022 Canadian Institute for Health Information's National Ambulatory Care Reporting System. The sample consisted of 4547 individuals with an obesity diagnosis, and 4547 controls who were matched for sex, age, and main diagnosis. Ordinal logistic and multiple linear regression analyses were used to assess triage scores, wait times, and length of stay. RESULTS: PwO had 4.8 minutes longer wait time for a physician initial assessment (p<0.01), 3.56 hours longer length of stay in the emergency department (p<0.0001), and 55% greater odds (OR = 1.55, 95% CI: 1.43-1.68) of having a less urgent triage score compared to controls matched for main diagnosis. When further matched for triage score, PwO experienced over three hours longer length of stay for triage level 2 (emergent, p<0.01), five hours longer for triage level 3 (urgent, p<0.01), and nearly two hours longer for triage level 4 (less urgent, p<0.05) cases. CONCLUSION: PwO were rated as less urgent and experienced longer wait times and length of stay, compared to controls matched by sex, age, and main diagnosis. Additional research is needed to confirm the consistency of these findings in other provinces/territories, and to examine clinical outcomes, and the underlying reasons for differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».