Computed Tomography of the Head Before Lumbar Puncture in Adults With Suspected Meningitis in High–HIV Prevalence Settings
Notice bibliographique
Résumé
Background: The role of computed tomography (CT) before lumbar puncture (LP) is unclear, with limited evidence for a causal link between LP and cerebral herniation or for the ability of CT to identify individuals at risk of herniation. The risks of LP delay or deferral are potentially greater in high-HIV prevalence, resource-limited settings; we analyzed data from such a setting to determine the impact of CT on time to LP and treatment, as well as mortality. Methods: Adults with suspected central nervous system (CNS) infection were enrolled prospectively into the Botswana National Meningitis Survey between 2016 and 2019. Inpatient mortality and clinical data including time of treatment initiation and CT were captured from medical records. Associations between preceding CT and outcomes were assessed using logistic regression. Results: LPs were performed in 711 patients with suspected CNS infection; 27% had a CT before LP, and 73% were HIV positive. Time from admission to LP and time from admission to appropriate treatment were significantly longer in patients who had a CT before LP compared with those who did not (2.8 hours and 13.2 hours, respectively). There was some evidence for treatment delays being associated with increased mortality; however, there was no significant difference in mortality between those who had or did not have CT. Conclusions: Patients who had a CT had delays to diagnostic LP and initiation of appropriate treatment; although treatment delays were associated with increased mortality, our observational study could not demonstrate a causal association between delays in diagnosis and treatment introduced by CT and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».