Association between cognitive functioning and health-related quality of life and its mediation by depressive symptoms in older patients with kidney failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impaired cognition, poor health-related quality of life (HRQoL) and depressive symptoms are common in older patients with kidney failure. Understanding what influences HRQoL is important, as older patients regard HRQoL as a health priority. This study examines whether cognitive functioning is associated with HRQoL and whether depressive symptoms mediate this effect in older patients with kidney failure. METHODS: were included from the ongoing DIALOGICA study. Cognitive functioning was assessed using the Montreal Cognitive Assessment. Depressive symptoms were screened with 2 Whooley Questions and thereafter assessed with the 15-item Geriatric Depression Scale. HRQoL was assessed using the 12-item Short-Form Health Survey. To assess whether cognitive functioning is associated with HRQoL, cross-sectional multivariable linear regression analyses were performed. Subsequent mediation analyses were performed with PROCESS using the product method. RESULTS: (SD 3.0). Cognitive functioning was associated with mental HRQoL (adjusted β 0.30, 95% CI 0.05;0.55) but not physical HRQoL (adjusted β 0.18, 95% CI -0.09;0.44). This effect is mediated by depressive symptoms (adjusted β 0.14, 95% CI 0.04;0.25). CONCLUSION: Lower cognitive functioning was negatively associated with mental HRQoL, which was mediated by depressive symptoms in older patients with kidney failure. Future research should explore whether cognitive interventions and treatment of depression improve HRQoL in this vulnerable patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».