Red Blood Cell Transfusion in Critically Ill Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood products frequently are administered to critically ill patients. Considering recent trials and practice variability, a comprehensive review of current evidence was deemed essential to offer pertinent guidance to critical care practitioners. This American College of Chest Physicians (CHEST) guidelines panel examined the literature on RBC transfusions among critically ill patients overall and specific subgroups, including patients with gastrointestinal bleeding, acute coronary syndrome (ACS), cardiac surgery, isolated troponin elevation, and septic shock, to provide evidence-based recommendations. STUDY DESIGN AND METHODS: A panel of experts developed six Population, Intervention, Comparator, and Outcome questions addressing RBC transfusions in critically ill patients and performed a comprehensive evidence review. The panel applied the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations approach to assess the certainty of evidence and to formulate and grade recommendations. A modified Delphi technique was used to reach consensus on the recommendations. RESULTS: The initial search identified a total of 3,082 studies, and after the initial screening, 38 articles were reviewed. Among them, 23 studies met inclusion criteria, comprising 22 randomized controlled trials and one cohort study. Based on the analysis of these studies, the panel formulated two strong and four conditional recommendations. The overall quality of evidence for recommendations ranged from very low to moderate. CONCLUSIONS: In most critically ill patients, a restrictive strategy was preferable to a permissive approach because it does not increase the risk of death or complications, but does decrease RBC use significantly. Data from critically ill subpopulations also supported a restrictive approach, except in patients with ACS, for whom favoring a restrictive approach could increase adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».