Satisfaction in surgically treated patients with degenerative cervical myelopathy: an observational study from the Canadian Spine Outcomes and Research Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND CONTEXT: Healthcare reimbursement is evolving towards a value-based model, entwined and emphasizing patient satisfaction. Factors associated with satisfaction after degenerative cervical myelopathy (DCM) surgery have not been previously established. PURPOSE: Our primary objective was to ascertain satisfaction rates and satisfaction predictors at 3 and 12 months following surgical treatment for DCM. DESIGN: This is a prospective cohort study within Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN). PATIENT SAMPLE: Patients in the study were surgically treated for DCM patients who completed 3-month and 12-month follow-ups within CSORN between 2015 and 2021. OUTCOME MEASURES: Data analyzed included patient demographic, surgical variables, patient-reported outcomes (NDI, NRS-NP, NRS-AP, SF-12-MCS, SF-12-PCS, ED-5Q, PHQ-8), MJOA and self-reported satisfaction on a Likert scale. METHODS: Multivariable regression analysis was conducted to identify significant factors associated with satisfaction, address multicollinearity and ensure predictive accuracy. This process was conducted separately for the 3-month and 12-month follow-ups. RESULTS: Six hundred and sixty-three patients were included, with an average age of 60, and an even distribution across MJOA scores (mild, moderate, severe). At 3-month and 12-month follow-up, satisfaction rates were 86% and 82%, respectively. At 12 months, logistic regression showed the odds of being satisfied varied by +24%, -3%, -10%, -14%, +3%, and +12% for each 1-point change between baseline and 12 months in MJOA, NDI, NRS-NP, NRS-AP, SF-12-MCS, SF-12-PCS. Satisfaction increased 11-fold for each 0.1-point increased in ED-5Q from baseline to 12 months. At baseline, for every 1-point increase in SF-12-MCS, the odds of being satisfied increased by 7%. At 3 months, all PROs (except for NRS-AP change and baseline SF-12-MCS) predicted satisfaction. All logistic regression analyses demonstrated excellent predictive accuracy, with the highest 12-month AUC of 0.86 (95%CI=0.81-0.90). No patient demographic or surgical factors influenced satisfaction. CONCLUSIONS: Improvement in Patient Reported Outcomes and MJOA are strongly associated with patient satisfaction after surgery for DCM. The only baseline PRO associated with 12-months satisfaction was SF-12-MCS. No modifiable patient baseline characteristic or surgical variables were associated with satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».