Satisfaction in surgically treated patients with degenerative cervical myelopathy: an observational study from the Canadian Spine Outcomes and Research Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND CONTEXT: Healthcare reimbursement is evolving towards a value-based model, entwined and emphasizing patient satisfaction. Factors associated with satisfaction after degenerative cervical myelopathy (DCM) surgery have not been previously established. PURPOSE: Our primary objective was to ascertain satisfaction rates and satisfaction predictors at 3 and 12 months following surgical treatment for DCM. DESIGN: This is a prospective cohort study within Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN). PATIENT SAMPLE: Patients in the study were surgically treated for DCM patients who completed 3-month and 12-month follow-ups within CSORN between 2015 and 2021. OUTCOME MEASURES: Data analyzed included patient demographic, surgical variables, patient-reported outcomes (NDI, NRS-NP, NRS-AP, SF-12-MCS, SF-12-PCS, ED-5Q, PHQ-8), MJOA and self-reported satisfaction on a Likert scale. METHODS: Multivariable regression analysis was conducted to identify significant factors associated with satisfaction, address multicollinearity and ensure predictive accuracy. This process was conducted separately for the 3-month and 12-month follow-ups. RESULTS: Six hundred and sixty-three patients were included, with an average age of 60, and an even distribution across MJOA scores (mild, moderate, severe). At 3-month and 12-month follow-up, satisfaction rates were 86% and 82%, respectively. At 12 months, logistic regression showed the odds of being satisfied varied by +24%, -3%, -10%, -14%, +3%, and +12% for each 1-point change between baseline and 12 months in MJOA, NDI, NRS-NP, NRS-AP, SF-12-MCS, SF-12-PCS. Satisfaction increased 11-fold for each 0.1-point increased in ED-5Q from baseline to 12 months. At baseline, for every 1-point increase in SF-12-MCS, the odds of being satisfied increased by 7%. At 3 months, all PROs (except for NRS-AP change and baseline SF-12-MCS) predicted satisfaction. All logistic regression analyses demonstrated excellent predictive accuracy, with the highest 12-month AUC of 0.86 (95%CI=0.81-0.90). No patient demographic or surgical factors influenced satisfaction. CONCLUSIONS: Improvement in Patient Reported Outcomes and MJOA are strongly associated with patient satisfaction after surgery for DCM. The only baseline PRO associated with 12-months satisfaction was SF-12-MCS. No modifiable patient baseline characteristic or surgical variables were associated with satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».