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Enregistrement W4402898917 · doi:10.1016/j.msksp.2024.103195

Do patients’ preferences and expectations match clinical guidelines? A survey of individuals seeking private primary care for a musculoskeletal disorder

2024· article· en· W4402898917 sur OpenAlexafffund
Marc-Olivier Dubé, Pierre Langevin, Hugo Massé‐Alarie, Jean-François Esculier, Anthony Lachance, Jean‐Sébastien Roy

Notice bibliographique

RevueMusculoskeletal Science and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPrimary careMedicineFamily medicinePsychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physiotherapists often inconsistently adhere to clinical practice guidelines (CPGs) when managing musculoskeletal disorders (MSKDs), potentially due to discrepancies between patient-valued interventions and guideline recommendations. Since patients' expectations are important predictors of outcome, this disparity between CPGs recommendations and patient preferences could be problematic for the effective care of MSKDs. OBJECTIVES: To assess patients' expectations and preferences for the interventions used in their MSKD management and to establish correspondence rates between patients' preferences and recommendations from CPGs. DESIGN: Survey. METHOD: This cross-sectional descriptive study included a survey on sociodemographics, preferences, and expectations towards interventions for their MSKD, acceptable cost of care, number of treatment sessions required, and their involvement in their MSKD management. RESULTS: One hundred and fifty participants (94 women and 56 men; mean age: 51 ± 17) responded to the survey. Eighty percent of respondents expected their involvement in their MSKD management to be equal to or superior than that of the physiotherapist. Sixty-nine percent of respondents expected to receive exercises, and 67% expected to receive education. Based on preference ratings, 95% of respondents chose recommended interventions, 57% chose interventions with uncertain levels of recommendation, and 48% chose interventions not recommended by CPGs. CONCLUSION: Less than 70% of participants expected to receive education and exercises, the two most frequently recommended interventions by CPGs. On the other hand, the majority of respondents indicated that their involvement should be equal to or superior than that of the physiotherapist. This aligns with CPGs, which advocate for active and self-management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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