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Enregistrement W4402899078 · doi:10.1371/journal.pone.0310701

Belonging through meaningful activity in the transition from unhoused to housed

2024· article· en· W4402899078 sur OpenAlexafffund
Patti Plett, Rebecca Gewurtz, Abe Oudshoorn, Cheryl Forchuk, Carrie Anne Marshall

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThematic analysisQualitative researchSociologySocial capitalCitizen journalismParticipatory action researchLived experienceSocial psychologyPsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Belonging is closely associated with well-being, yet individuals with experiences of being unhoused are likely to experience social exclusion and challenges with developing a sense of belonging. Engagement in meaningful activity has been linked to belonging; however, there are no focused studies exploring experiences of how engaging in meaningful activities influences belonging. Meaningful activities are things we do that bring value to our lives. PURPOSE: To explore how engaging in meaningful activities may influence experiences of belonging following homelessness through a secondary analysis of qualitative interviews. METHOD: Using interviews conducted in a community-based participatory action study exploring the transition to housing following homelessness (n = 19), we conducted a thematic analysis using the method described by Braun and Clarke. Participants were recruited through communication with local organizations supporting individuals with lived and living experiences of being unhoused as well as through presentations at drop-in organizations. An intentional effort was made to recruit diverse participants regarding housing status, age, and gender. Inductive analysis was used to conduct initial coding, focusing on belonging and engaging in meaningful activities. We then analyzed the codes abductively, using Bourdieu's Social Capital Theory to inform this analysis. FINDINGS: The overarching essence generated in our analysis was: "I don't feel like I belong…everything in the world is not for me…it's for people with…enough money to…enjoy those things". Within this overall essence, we generated three themes: 1) Human connection: "being where I am with people who care about me, I actually feel good"; 2) Social exclusion: being a "regular member of society"; and 3) Non-human connection: "my cats…are like my kids to me." Participants described numerous contextual factors that challenged them as they sought belonging following homelessness, including financial limitations and other societal factors. CONCLUSION: Our findings suggest that meaningful activity was an important pathway to belonging for participants in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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