Graded exposure therapy for adults with persistent symptoms after mTBI: A historical comparison study
Notice bibliographique
Résumé
Fear avoidance behaviour is associated with slow recovery from mild traumatic brain injury (mTBI). This study is a preliminary evaluation of graded exposure therapy (GET), which directly targets fear avoidance behaviour, for reducing post-concussion symptoms (PCS) and disability following mTBI. In a historical comparison design, we compared two groups from independent randomized trials. The GET + UC group (N = 34) received GET (delivered over 16 videoconference sessions) in addition to usual care (UC). The historical comparison group (N = 71) received UC only. PCS severity (Rivermead Post Concussion Symptoms Questionnaire; RPQ) and disability (World Health Organization Disability Assessment Schedule; WHODAS 2.0 12-item) were measured at clinic intake (M = 2.7, SD = 1.1 months after injury) and again at M = 4.9 (SD = 1.1) months after injury. Between-group differences were estimated using linear mixed effects regression, with a sensitivity analysis controlling for injury-to-assessment intervals. The estimated average change on the RPQ was -14.3 in the GET + UC group and -5.3 in the UC group. The estimated average change on the WHODAS was -5.3 in the GET + UC group and -3.2 in the UC group. Between-group differences post-treatment were -5.3 on the RPQ and -1.5 on the WHODAS. Treatment effects were larger in sensitivity analyses. Findings suggest that a randomized controlled trial is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».