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Enregistrement W4402901682 · doi:10.1038/s41598-024-71114-x

Biodiversity in nutrients and biological activities of 14 highbush blueberry (Vaccinium corymbosum L.) cultivars

2024· article· en· W4402901682 sur OpenAlexafffund
Sabina Lachowicz, Anubhav Pratap‐Singh, Ireneusz Ochmian, Ireneusz Kapusta, Agata Kotowska, S. Pluta

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVacciniumEricaceaeCultivarNutrientBiodiversityBiologyBotanyHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, pancreatic lipase inhibitory effect, α-amylase, and α-glucosidase, anti-bacterial) of 14 highbush blueberries (Vaccinium corymbosum L.) cultivars (Northern type) as well as a principal component analysis (PCA) to assess the variation of these properties in the context of biodiversity. Most of the cultivars in this research have been first presented in this paper. Phytochemical profiling of the tested highbush blueberry fruit revealed 75 bioactive compounds, including 5 macroelements, 7 microelements, 7 monophosphate nucleotides, 15 anthocyanins, 1 phenolic acid, 14 flavonols, 11 essential amino acids, 8 non-essential amino acids, 2 sugars, 7 organic acids. The PCA showed that the profile and contents of the analyzed compounds as well as their anti-bacterial, antioxidant, anti-diabetic, and anti-obesity potentials depended significantly on the tested cultivars. Thus, the study provides comprehensive data on cultivar-specific biodiversity and correlations that can be used to design novel extracts rich in polyphenolic, amino acids, and/or minerals extracts from the selected cultivars of highbush blueberry as natural and alternative sources to fulfill the growing industry demand for supplements, pharmaceuticals, and nutraceutical products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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