Increased risk of hospitalization among children who were HIV-exposed and uninfected compared to population controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While studies have demonstrated increased morbidity and mortality risk in infancy among children who are HIV-exposed and uninfected (CHEU), longitudinal data are limited. The objective of this study was to assess long-term risk of hospitalization among CHEU compared to children who are HIV-unexposed and uninfected (CHUU), and determine risk factors for hospitalization among CHEU. DESIGN: A longitudinal cohort study (1988-2015) linking the Centre maternel et infantile sur le SIDA cohort (Montreal, Quebec) to administrative data from the Régie de l'assurance maladie du Québec (RAMQ), a universal health insurance provider in the province of Quebec. METHODS: CHEU from the CMIS cohort were matched 1 : 3 by age, sex, and postal code with CHUU controls from the RAMQ database. Incidence and causes of hospitalization between CHEU and CHUU were compared using Poisson regression. RESULTS: Seven hundred twenty-six CHEU were matched to 2178 CHUU. Risk of first hospitalization was significantly higher among CHEU at 1 year (incidence rate ratio [IRR] 2.22 [1.86-2.66]), 5 years (IRR 1.62 [1.39-1.90]), and over the lifespan (IRR 1.55 [1.33-1.81]). Among CHEU, significant risk factors for hospitalization on univariate regression analysis included birth year before 2005, prematurity, small for gestational age (SGA), detectable maternal viral load (dVL) at delivery, and maternal hepatitis C co-infection. In the adjusted analysis, small for gestational age and dVL remained significant risk factors. CONCLUSION: CHEU had a higher rate of hospitalization than CHUU controls across their lifespan. Significant risk factors included SGA and detectable maternal dVL, suggesting a need for enhanced pediatric care for these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».