Integrated Fatty Acid and Stable Isotope Niches Reveal Trophic Connections Among Sympatric Large‐Bodied Sharks
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study used a novel approach combining stable isotope data and condensed multivariate fatty acid data to define comparative niche space and overlap of six sympatric sharks from the south‐west Indian Ocean: Galeocerdo cuvier, Sphyrna zygaena, Sphyrna lewini, Carcharias taurus, Carcharodon carcharias and Carcharhinus obscurus. G. cuvier had the smallest fatty acid niche space but exhibited the largest range in δ13C, suggestive of foraging across multiple environments (habitat generalist) but on nutritionally similar prey in a narrow trophic band (nutritional specialist). The remaining five species had comparatively higher δ15N, pelagic‐based fatty acids and larger fatty acid niche spaces, suggesting they are nutritional generalists with a preference for higher trophic level prey. Niche space was not associated with conservation status despite declining populations for half of the species studied. This suggests that resource availability is not a limiting factor for these species and that their mobile nature provides them access to diverse habitats and resources, while exposing them to a broad range of anthropogenic threats, muting the relationship between conservation status and resource use. The combined approach allowed for a comprehensive representation of niche space, distinguishing species based on trophic level, basal carbon sources and pelagic and coastal prey consumption. The presented integrated approach provides greater detail and resolution of elasmobranch trophic ecology that could not be achieved with either fatty acid or stable isotope analysis alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».